医院AI应用，
从一个科室开始

我们主要提供 AI 健康宣教智能体、医院大模型知识库和智能随访三类医院 AI 应用，可按科室试点、快速上线。同时提供医疗数据中心、AI辅助诊疗、智慧病房、慢病管理、专病数据库与科研平台，以及医院管理系统、小程序、APP 等定制开发与系统集成服务。

可以。我们可以按课题的理论框架（如保护动机理论、健康信念模式）组织知识库和推送策略，开发公众号或小程序端的宣教智能体，并按研究设计配置自评量表、提醒打卡与数据导出。课题书中的技术方案部分也可以协助梳理。

有。我们的护理进修管理系统已在多院区医院上线运行，覆盖招生计划、小程序在线报名、审核录取、短信与微信订阅消息通知、科室护士长确认接收、进修状态自动更新、教学资料推送和结业满意度调查，可直接部署并按医院流程调整。带教老师分配、轮转与出科考核可按需扩展。

可以，这也是我们推荐的方式。例如健康宣教可以先从内镜中心的一个检查项目开始，前期可不对接院内系统；试点范围、周期、费用和需要统计的指标在方案中事先约定，看到效果后再决定是否扩大。

可以。我们支持通过数据库视图、WebService、HTTP API、HL7、消息队列和文件交换等方式对接 HIS、EMR、LIS、PACS、RIS、手麻、重症、护理、体检等系统。具体方式需结合原厂商的开放能力确定，涉及原厂商的接口费用由医院与厂商另行协商。

支持。系统可部署在医院内网服务器或私有云，也支持内外网分离的混合部署。大模型可接入私有化部署的模型服务，数据不出院。

我们的原则是「AI 看全、看快、给证据；医生决策、确认、负责」。安全相关判定（如是否危急值、评分计算）由规则引擎和受控算法完成；AI 基于院内数据和知识库生成建议，每条建议附出处；模型不可用时回退规则模板；所有 AI 产出标记为待医生确认，不自动下诊断、不自动开处方。

可以。我们将临床指南、药品说明书、院内制度、SOP 等文档解析、切分、向量化，并提供版本管理、权限控制和问答日志审计，回答附原文引用，便于核对。

可以。我们按专病定义数据模型、纳排标准和时间点，从数据中心自动抽取并结构化，配合数据质量核查，形成可持续更新的专病数据库，已有重症医学、肿瘤等专科实践。

可以。我们通过软件侧物联网网关接入智能穿戴、毫米波雷达、床旁设备等，完成协议适配、身份认证和数据解析。可采集的数据类型、频率和精度以设备原厂开放能力和现场联调结果为准。

可以提供相应的数据与功能支撑。我们在方案设计阶段对照电子病历应用水平分级评价、互联互通标准化成熟度测评等要求，规划数据采集、标准化、质量管理和闭环流程。最终评级结果取决于医院整体建设情况与专家评审，我们不做结果承诺。

可以。我们已有慢病随访、候诊健康宣教、投诉工单闭环等项目实践，支持随访计划、智能问卷、语音转写、知识库推荐和满意度评价，并可与 HIS、短信平台和微信生态对接。

我们按检查项目、病种和手术类型配置宣教方案，并按预约时间分阶段推送，例如内镜检查前数天的饮食要求、前一晚的服药提醒。大模型基于医院审核过的资料生成通俗内容并回答常见问题，发布前由医护审核；送达、阅读和答疑记录可统计，便于护理质控。

一般分为需求调研、方案设计、UI 与原型确认、系统研发、数据对接、测试、部署上线和持续运维几个阶段。开发与验收以双方确认的需求规格说明书、原型、数据项和接口清单为依据。

定制开发项目可按合同约定交付源码、数据库脚本、接口文档、部署说明和操作手册。标准产品的授权方式按项目具体约定。

提供。验收后按合同约定提供免费缺陷修复期，期满后可签订运维服务，内容包括缺陷修复、版本升级、数据接口维护和技术支持。

支持。我们可以在评估现有系统代码、架构和数据结构后进行二次开发或功能扩展，也可以在不改动原系统的前提下，通过数据中台方式为新功能提供数据。

预算主要取决于功能范围、需要对接的系统数量、设备接入类型、部署环境和交付周期。我们通常先进行需求沟通，按模块给出人天测算和报价明细，并写明报价边界与不包含事项，避免后期争议。